Chaîne de valeur

En pratique : Quelles sources sont attendues ? Comment ajouter mes sources ? La chaîne de valeur est l’ensemble des étapes déterminant la capacité d’un domaine d’activité stratégique (DAS), d’une entreprise ou d’une organisation à obtenir un avantage concurrentiel.

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3 tuto Hacking Éthique

Hacking éthique : c’est quoi ? Et pourquoi est-ce important ? Le terme hacker est entouré de toute une mythologie, entretenue par le cinéma et les séries télévisées. Mais ce que l’on trouve dans les productions hollywoodiennes est souvent très … Lire la suite

Twuitos June 07, 2019 at 07:55AM



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Cloud AI

Cloud AI provides modern machine learning services, with pre-trained models and a service to generate your own tailored models. Our neural-net-based ML service has better training performance and increased accuracy compared to other deep learning systems.

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The State of the Octoverse: machine learning

In our 2018 Octoverse report, we noticed machine learning and data science were popular topics on GitHub. tensorflow/tensorflow was one of the most contributed to projects, pytorch/pytorch was one of the fastest growing projects, and Python was the third most … Lire la suite

Dépôt d’une marque

Au sens de la propriété industrielle, la marque est un « signe » servant à distinguer précisément les produits ou services de ceux de leurs concurrents. Une fois la marque déposée, il faut s’assurer que personne ne l’utilise ou ne … Lire la suite

Combien coûte une marque ?

Un dépôt de marque n’a pas vocation à protéger un nom de manière générale, mais un nom identifiant des produits et/ou des services. Pour plus de facilité, les différents produits et services ont été organisés par classes. Les vêtements appartiennent … Lire la suite

Presentation

These reference documentation describes in detail all the features available in UML Designer. We will follow the different kind of users of UML Designer and see which features are available for them to develop systems. Today, it exists many proprietary … Lire la suite

Capella

Capella fits into a wider engineering landscape, as bridges can be developed to: Initialize Capella models from upstream engineering outputs (typically coming from Architecture Frameworks such as NAF) Confront architecture models to specialty engineering tools (performance, safety, etc.

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