TP : La Reconnaissance Faciale

Dans le focus précédent, nous avons vu en détail ce qu’était la reconnaissance faciale et comment elle fonctionnait. En bonus, nous verrons comment saluer la personne identifiée, quelles pistes d’amélioration sont envisageables, ainsi que beaucoup d’autres éléments intéressants.

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Twuitos June 11, 2019 at 08:15AM

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DVF

Département Commune Section cadastrale Parcelle cadastrale Date de la mutation Télécharger les mutations de la section La base de données DVF ne contient pas de mutation dans la section sélectionnée sur la plage temporelle choisie.

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Initiez-vous au machine learning

Vous êtes intéressé·e par la Data Science et vous cherchez justement une porte d’entrée vers ce domaine en plein essor ? Ce cours d’initiation au machine learning est fait pour vous ! Le machine learning (aussi appelé apprentissage automatique en … Lire la suite

Identifiez les différents types d’apprentissage automatiques

Dans le chapitre précédent, nous avons vu les éléments spécifiques nécessaires à la formulation et la résolution d’un problème de machine learning. Dans ce chapitre, je vais vous présenter les grandes familles d’algorithmes d’apprentissage existantes.C

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Shahnawax/HAR-CNN-Keras

This project is to create a small and simple Convolutional Neural Network for Human Activity Recognition using accelerometer sensor data for x, y and z axis. We will use Actitracker data set released by Wireless Sensor Data Mining (WISDM) lab.… Lire la suite

Deep Learning in your browser

The library allows you to formulate and solve Neural Networks in Javascript, and was originally written by @karpathy (I am a PhD student at Stanford). However, the library has since been extended by contributions from the community and more are … Lire la suite

Caffe

Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by Berkeley AI Research (BAIR) and by community contributors. Yangqing Jia created the project during his PhD at UC Berkeley. Caffe is released … Lire la suite

Keras Documentation

You have just found Keras. Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experimentation.

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